Fachausweis AI Business Specialist
AI Business Specialists gestalten die digitale Zukunft mit Künstlicher Intelligenz in Unternehmen und Organisationen aktiv mit, indem sie Einsatzmöglichkeiten und Geschäftschancen erkennen, Nutzen und Risiken bewerten und den zielgerichteten Einsatz von KI-Lösungen sicherstellen.
An der Schnittstelle von Business und Technologie übernehmen sie eine Schlüsselrolle in der KI-Strategie, der Projektumsetzung, der Beratung sowie in Veränderungsprozessen. Sie steuern die Entwicklung und Einführung KI-basierter Lösungen, sorgen für eine reibungslose Implementierung und hohe Akzeptanz.
Kompetenzen & Skills
Der Lehrgang befähigt die Teilnehmenden, den Einsatz von Künstlicher Intelligenz strategisch zu gestalten und verantwortungsvoll zu verankern. Sie entwickeln tragfähige Grundlagen, Richtlinien und Governance-Strukturen für den KI-Einsatz und lernen, geeignete Anwendungsmöglichkeiten zu identifizieren sowie nach Nutzen und Relevanz zu priorisieren.
Dabei berücksichtigen sie aktuelle Innovationen und Entwicklungen im KI-Umfeld. Auf dieser Basis erarbeiten sie KI-gestützte Lösungsansätze, prüfen deren Machbarkeit und Wirtschaftlichkeit und bereiten Entscheidungsgrundlagen vor.
Die Teilnehmenden sind in der Lage, die Entwicklung und Einführung von KI-basierten Lösungen gezielt zu steuern sowie laufend zu optimieren. Gleichzeitig sensibilisieren sie relevante Anspruchsgruppen für KI-bezogene Fragestellungen und begleiten Organisationen beratend bei der Einführung und Nutzung von Künstlicher Intelligenz.
Schwerpunkte
Modul 1: Projektmanagement
Modul 2: System Engineering
Modul 3: Entwicklungen und Trends im KI-Umfeld
Modul 4: Umfeld- und Business-Analyse
Modul 5: Grundlagen und Strategie der KI
Modul 6: Entwicklung und Evaluation von KI-Lösungen
Modul 7: Implementierung von KI-Lösungen
Modul 8: Stakeholder-, Wissens- und Changemanagement
Hello AI
Für wen ist es geeignet?
Der Lehrgang richtet sich an Berufsleute aus Wirtschaft, Technologie und Verwaltung.
Personen, die Innovations- und Veränderungsprozesse aktiv begleiten möchten, strategisch denken und bereit sind, Verantwortung zu übernehmen.
Der Fachausweis auf einen Blick: ICT-Berufsbildung Schweiz
Aufbau & Umfang
Der Lehrgang ist modular aufgebaut und kombiniert Präsenz- und Onlineunterricht, Selbststudium sowie 4 Workshops vor Ort.
Der Unterricht findet vorwiegend an Samstagen statt.
Die Dauer beträgt 2 oder 3 Semester und schliesst mit der Prüfungsvorbereitung für den eidgenössischen Fachausweis ab.
Module + Prüfungsvorbereitung
Projektmanagement
INHALT
In diesem Modul steht die strukturierte Planung, Führung und Überwachung von Projekten auf Basis eines vorliegenden Projektauftrags im Fokus.
Das Ziel ist zu verstehen, wie Projekte mittlerer Komplexität mit vorgegebenen Zielen und Ressourcen strukturiert und geplant sowie während der Realisierung geführt und überwacht werden. Darauf aufbauend wird vermittelt, wie Anspruchsgruppen identifiziert und die Projektkommunikation sichergestellt wird sowie Entscheidungsträger periodisch über den Projektfortschritt informiert werden.
MODUL-VORAUSSETZUNG
Interesse an der aktiven Mitgestaltung der digitalen Zukunft von Unternehmen durch den gezielten Einsatz von Künstlicher Intelligenz.
ORT
> Präsenzunterricht vor Ort
> Livestream-Unterricht
> Samstag
> 9 - 12:30 / 13:30 - 17 Uhr
> Donnerstag - Samstag
> 1. Tag Hotel Zürichberg
> 2. & 3. Tag Technopark Zürich
BEGINN
> 18.06.2026 - 02.10.2027
> 24.09.2026 - 02.10.2027
UMFANG
> 1 Einführungstag*
> 4 Unterrichtstage
*Der Lehrgang beginnt mit einem Einführungstag im Hotel Zürichberg.
System Engineering
INHALT
In diesem Modul steht die Verknüpfung von KI-Grundlagen und Machine Learning, sowie Problemlösungszyklus und Systemdenken für die praxisnahe Anwendung im KI-Business-Kontext im Fokus (z. B. Digitalisierung, Prozessautomatisierung und Entscheidungsunterstützung).
Das Ziel ist zu verstehen, wie KI-Systeme aufgebaut sind, wie Probleme strukturiert analysiert, daraus messbare Ziele abgeleitet und daraus systematisch Lösungen entwickelt, bewertet und ausgewählt werden.
MODUL-VORAUSSETZUNG
Interesse an der aktiven Mitgestaltung der digitalen Zukunft von Unternehmen durch den gezielten Einsatz von Künstlicher Intelligenz.
> Modul 1
ORT
> Livestream-Unterricht
> Samstag
> 9 - 12:30 / 13:30 - 17 Uhr
BEGINN
> 18.06.2026 - 02.10.2027
> 24.09.2026 - 02.10.2027
UMFANG
> 3 Unterrichtstage
Entwicklung und Trends im KI-Umfeld
INHALT
In diesem Modul steht die Beobachtung der Entwicklungen und der Trends im KI-Umfeld im Fokus. Behandelt werden Methoden zur Trendidentifikation sowie Ansätze zur Bewertung im Hinblick auf Relevanz, Potenzial und strategische Bedeutung in Organisationen.
Das Ziel ist zu verstehen, wie Marktsituation, Entwicklungen, Innovationen und Trends im KI-Umfeld sowie Nutzen, Risiken und Regulierungen der KI-Nutzung im externen Umfeld einer Organisation identifiziert und reflektiert werden. Darauf aufbauend wird vermittelt, wie daraus tragfähige Entscheidungsgrundlagen entstehen und wie KI-Trends in Massnahmen, Roadmaps und strategische Entscheidungen überführt werden.
MODUL-VORAUSSETZUNG
Interesse an der aktiven Mitgestaltung der digitalen Zukunft von Unternehmen durch den gezielten Einsatz von Künstlicher Intelligenz.
> Module 1-2
ORT
> Livestream-Unterricht
> Samstag
> 9 - 12:30 / 13:30 - 17 Uhr
BEGINN
> 18.06.2026 - 02.10.2027
> 24.09.2026 - 02.10.2027
UMFANG
> 3 Unterrichtstage
Umfeld- und Business-Analyse
INHALT
In diesem Modul stehen Umfeld- und Business-Analysen im KI-Kontext im Fokus. Behandelt werden die strukturierte Analyse von Markt, Wettbewerb und technologischen Rahmenbedingungen sowie deren Bedeutung für die strategische Einordnung von KI-Vorhaben. Aufbauend darauf werden Entscheidungslogiken, Business-Analysen und Methoden der Nutzenargumentation vermittelt, um den wirtschaftlichen Mehrwert von KI systematisch zu bewerten.
Das Ziel ist zu verstehen, wie man relevante Umfeldfaktoren erfasst und interpretiert, wie man daraus fundierte unternehmerische Entscheidungen ableitet und wie KI-Lösungen zielgerichtet in bestehende oder neue Geschäftsmodelle integriert werden können.
MODUL-VORAUSSETZUNG
Interesse an der aktiven Mitgestaltung der digitalen Zukunft von Unternehmen durch den gezielten Einsatz von Künstlicher Intelligenz.
> Module 1-3
ORT
> Livestream-Unterricht
> Samstag
> 9 - 12:30 / 13:30 - 17 Uhr
BEGINN
> 18.06.2026 - 02.10.2027
> 24.09.2026 - 02.10.2027
UMFANG
> 4 Unterrichtstage
Grundlagen und Strategie der KI
INHALT
In diesem Modul stehen die Grundlagen und die strategische Ausrichtung des KI-Einsatzes im Fokus. Behandelt werden Analyse externer und interner Einflussfaktoren, Markt- und Technologie-entwicklungen sowie die Interessen relevanter Anspruchsgruppen als Basis für strategische KI-bezogene Entscheidungsgrundlagen. Dabei werden KI-spezifische Risiken und die Einbettung in die übergeordnete Organisationsstrategie berücksichtigt.
Das Ziel ist zu verstehen, wie strategische Stossrichtungen, Zieldimensionen und Erfolgsfaktoren für den KI-Einsatz abgeleitet und fundiert begründet werden. Darauf aufbauend wird vermittelt, wie Governance- und Compliance-Grundlagen für den KI-Einsatz entworfen, überprüft und gezielt weiterentwickelt werden.
MODUL-VORAUSSETZUNG
Interesse an der aktiven Mitgestaltung der digitalen Zukunft von Unternehmen durch den gezielten Einsatz von Künstlicher Intelligenz.
> Module 1-4
ORT
> Livestream-Unterricht
> Samstag
> 9 - 12:30 / 13:30 - 17 Uhr
BEGINN
> 18.06.2026 - 02.10.2027
> 24.09.2026 - 02.10.2027
UMFANG
> 3 Unterrichtstage
Entwicklung und Evaluation von
KI-Lösungen
INHALT
In diesem Modul steht die Entwicklung und Evaluation von KI-basierten Lösungsansätzen im Fokus. Behandelt werden Vorgehensweisen und Methoden zur Ableitung von Anforderungen aus Umfeld- und Business-Analysen sowie zur Konzeption, Weiterentwicklung und fachlichen Führung von Entwicklungsprozessen. Einbezogen werden Marktanalysen, geeignete KI-Modelle, Technologien und Standardprodukte sowie die Zusammenarbeit mit relevanten Fachpersonen und Anspruchsgruppen.
Das Ziel ist zu verstehen, wie KI-basierte Lösungsansätze systematisch auf Machbarkeit, Nutzen und Wirtschaftlichkeit geprüft und zu fundierten Entscheidungsgrundlagen weiterentwickelt werden. Darauf aufbauend wird vermittelt, wie Bewertungskriterien definiert, Daten und Risiken berücksichtigt und Ergebnisse adressatengerecht präsentiert werden.
MODUL-VORAUSSETZUNG
Interesse an der aktiven Mitgestaltung der digitalen Zukunft von Unternehmen durch den gezielten Einsatz von Künstlicher Intelligenz.
> Module 1-5
ORT
> Livestream-Unterricht
> Samstag
> 9 - 12:30 / 13:30 - 17 Uhr
BEGINN
> 18.06.2026 - 02.10.2027
> 24.09.2026 - 02.10.2027
UMFANG
> 3 Unterrichtstage
Implementierung von KI-Lösungen
INHALT
In diesem Modul steht die Planung, Steuerung und Begleitung der Implementierung von KI-basierten Lösungen im Fokus. Behandelt werden Rahmenbedingungen, Integrationsanforderungen sowie Methoden zur Konzeption und Steuerung von Einführungsprozessen. Dabei werden bestehende Systemlandschaften, Geschäftsprozesse und unterschiedliche Anspruchsgruppen ebenso berücksichtigt wie ethische und rechtliche Anforderungen.
Das Ziel ist zu verstehen, wie Einführungskonzepte für KI-basierte Lösungen entwickelt, Risiken bewertet und proaktive Massnahmen zur Umsetzung und Integration gesteuert werden. Darauf aufbauend wird vermittelt, wie der Einsatz von KI-Lösungen überwacht, ein KI-Portfolio gepflegt, Compliance sichergestellt und die Lösungen kontinuierlich optimiert werden.
MODUL-VORAUSSETZUNG
Interesse an der aktiven Mitgestaltung der digitalen Zukunft von Unternehmen durch den gezielten Einsatz von Künstlicher Intelligenz.
> Module 1-6
ORT
> Livestream-Unterricht
> Samstag
> 9 - 12:30 / 13:30 - 17 Uhr
BEGINN
> 18.06.2026 - 02.10.2027
> 24.09.2026 - 02.10.2027
UMFANG
> 4 Unterrichtstage
Stakeholder-, Wissens- und Changemanagement
INHALT
In diesem Modul steht die Analyse von Wissen und Wissensmanagement im Fokus. Behandelt werden Konzepte und Methoden zur Erfassung und Bewertung von Wissen. Ein Schwerpunkt liegt auf Anspruchsgruppen, ihren unterschiedlichen Bedürfnissen sowie auf fördernden und hemmenden Faktoren für Aufbau, Austausch, Transfer und Verfügbarkeit von Wissen. Aspekte des Changemanagements sowie des KI-bezogenen Wissensmanagements werden dabei berücksichtigt.
Das Ziel ist zu verstehen, wie Ziele, Strukturen, Prozesse und Nutzen des Wissensmanagements analysiert und weiterentwickelt werden können. Darauf aufbauend wird vermittelt, wie Handlungsempfehlungen abgeleitet, bewertet und adressatengerecht aufbereitet werden sowie wie Veränderungs- und Lernprozesse initiiert und gesteuert werden.
MODUL-VORAUSSETZUNG
Interesse an der aktiven Mitgestaltung der digitalen Zukunft von Unternehmen durch den gezielten Einsatz von Künstlicher Intelligenz.
> Module 1-7
ORT
> Livestream-Unterricht
> Samstag
> 9 - 12:30 / 13:30 - 17 Uhr
BEGINN
> 18.06.2026 - 02.10.2027
> 24.09.2026 - 02.10.2027
UMFANG
> 5 Unterrichtstage
Prüfungsvorbereitung
INHALT
Die Teilnehmenden werden gezielt auf die Anforderungen der eidg. Berufsprüfung vorbereitet.
Für den Prüfungsteil 1 - Identifikation und Prüfung einer KI-Einsatzmöglichkeit - werden sie darauf vorbereitet, das während des Lehrgangs erarbeitete Projekt aus dem beruflichen Umfeld strukturiert zu präsentieren und im Fachgespräch fundiert zu vertreten.
Für den Prüfungsteil 2 - Integration von KI-basierten Lösungen - trainieren sie die Bearbeitung praxisnaher Fallstudien mit komplexen Problemstellungen.
Für den Prüfungsteil 3 - Herausforderungen beim Einsatz von KI - werden Sie auf ein Fachgespräch vorbereitet, in dem eine erfolgskritische Arbeitssituation (Critical Incident) im Fokus steht.
Die Teilnehmenden lernen, die Anforderungen aller drei Prüfungsteile sicher zu verstehen, strukturiert zu bearbeiten und fachlich fundiert zu vertreten.
VORAUSSETZUNG
> Module 1-8
ORT
> Präsenzunterricht vor Ort im Technopark Zürich
> Samstag
> 9 - 12:30 / 13:30 - 17 Uhr
BEGINN
> 18.06.2026 - 02.10.2027
> 24.09.2026 - 02.10.2027
UMFANG
> 4 Unterrichtstage
> Vertiefung Prüfungstraining
> Simulationsprüfungen
> plus 4 Workshops vor Ort
Das sagen unsere Absolventen
Danke dir, lieber Chris – nebst dem es mega spannend und lehrreich war, hats auch noch unglaublich Spass gemacht. 😊👍🙏
Martina Tschan-Eichenberger •
Verantwortliche Unternehmenskommunikation, Medienbeauftragte
und stellvertretende Abteilungsleiterin
Auch von mir ein ganz herzliches Dankeschön, lieber Christian, lieber Ivo für die wirklich spannenden Tage mit euch. Unglaublich, wie fest die AI Landschaft sich in weniger als einem Jahr geändert hat.
Ein grosses Kompliment auch an die Schweizerische Text Akademie für das echt tolle "Auffrischungs-Angebot!".
Nina ZANETTI-MARTIN •
Bringing people, ideas and organisations together: expert in Corporate Communications, MICE & Event Management, and People & Organisation Matters — with a passion for delivering 5-star experience and leveraging CommTech.
Termine
Info-Veranstaltungen
Informieren Sie sich aus erster Hand über den Lehrgang AI Business Specialist und erhalten Sie einen klaren Einblick in Aufbau und Ausrichtung des Programms.
Die Infoveranstaltung zeigt Ihnen konkret, welchen Mehrwert die Weiterbildung für Ihre Praxis schafft.
Wer frühzeitig in Qualifizierung investiert, sichert sich entscheidende Vorteile und bleibt auch künftig wettbewerbsfähig.
